Platform AI in de Zorg Leveranciers Nedap MediKIT

Nedap MediKIT

Dossiersysteem SaaS-aanbieder

Webgebaseerd HIS voor huisartsenpraktijken, met automatische postverwerking als publiek bevestigde AI-toepassing.

Bezoek website

2020

Opgericht

Groenlo

Locatie

SaaS

Deployment

11-50 medewerkers

Bedrijfsgrootte

Per gebruiker

Prijsmodel

Profiel bijgewerkt: 18-08-2026

Nedap MediKIT is een web-HIS voor huisartsenpraktijken en hun medewerkers. Patiënten gebruiken gekoppelde portalen zoals Spreekuur.nl. Binnen het kernsysteem is automatische postverwerking de publiek expliciet bevestigde AI-toepassing, gericht op het ondersteunen van dossier- en werkprocessen.

Nedap beschrijft voor AI een selectie- en beoordelingsproces rond privacy, security, ethiek, bias en professionele autonomie. De openbare informatie bevat geen productspecifieke prestatiematen voor de postverwerking. Monitoring van productiemodellen met uitgebreidere LLM-observability stond tijdens het onderzoek nog op de roadmap. Het profiel moet daarom duidelijk onderscheid maken tussen de algemeen beschikbare HIS-functies, de actuele AI-module en toekomstige beheerfuncties.

MediKIT hanteert vier uitgangspunten bij AI: de zorgprofessional blijft verantwoordelijk, het systeem is transparant, privacy en veiligheid staan voorop, en er wordt alleen gebouwd wat toepasbaar is in de praktijk. Implementatie wordt door MediKIT zelf uitgevoerd. Sinds november 2023 onderdeel van Nedap N.V.

Kenmerken

Geschikt voor

Huisarts

Toepassingen

Dossierlezen Dossierschrijven

Onderscheidend

Vaste prijs per patiënt Zelf-implementerende leverancier Koppelingen zonder meerkosten

Talen

Nederlands

Classificatie

Dossiersysteem Huisartsenzorg

Vragen en antwoorden

Product en werking

Is dit product zelf het juridische en operationele bronsysteem voor het dossier?: ?
Welk type kernsysteem betreft het?: HIS
Welke sectoren en primaire zorgprocessen worden volledig ondersteund?: Huisartsenzorg: patiëntdossier, tijdlijn, intake, communicatie, correspondentie/post, metingen en praktijkadministratie.
Welke AI-functionaliteiten zijn native ontwikkeld?: ?
Welke AI-functionaliteiten worden via externe partners aangeboden?: Automatische postverwerking gebruikt een extern GPAI-model via Microsoft Ireland; OpenAI Ireland is gepland maar nog niet live.
Welke dossier-, spraak-, correspondentie-, codeer- en workflowtaken ondersteunt AI?: Automatische postverwerking vat inkomende post samen en herkent de afzender; gebruiker controleert en bevestigt. Meetwaardenherkenning is een huidige productfunctie, maar de primaire bron noemt die niet ondubbelzinnig AI.
Welke open API’s en zorgstandaarden worden ondersteund?: ?
Hoe worden AI-rechten, auditlogging, menselijke goedkeuring en uitschakeling geregeld?: Praktijk kan elke AI-toepassing aan- of uitzetten, niet de modelleverancier kiezen. Gebruiker controleert output vóór verwerking; AI Policy en auditlogs zijn aanwezig.

Organisatie en voorwaarden

Wat is de beschikbaarheidsstatus van het product in Nederland?: Algemeen beschikbaar
Voor welke gebruikersrollen is het product bedoeld?: Huisartsenpraktijken en hun medewerkers; patiënten gebruiken gekoppelde portalen zoals Spreekuur.nl.
Welke implementatievormen zijn beschikbaar?: SaaS
In welke landen worden gegevens verwerkt en opgeslagen?: EU/EER voor AI-verwerking; Azure host applicatie/database en Equinix-locaties zijn in Nederland.
Wat zijn de bewaartermijnen voor invoer, uitvoer, loggegevens en eventuele audio?: AI-API gebruikt zero data retention/directe verwijdering; Datadog-logs worden 30 dagen bewaard. Overige dossierbewaring valt buiten deze AI-termijn.
Worden klant- of patiëntgegevens gebruikt voor modeltraining of productverbetering?: Nee
Welke certificeringen zijn aanwezig, inclusief scope en geldigheidsdatum?: ISO 27001 voor Nedap Healthcare. Het Trust Centre publiceert daarnaast onderwerpen voor NEN 7510, ISO 27018, ISO 27701 en ISO 9001; scope/expiry per document moet afzonderlijk worden gecontroleerd.
Hoe is de werking gevalideerd en zijn resultaten openbaar?: Voorselectie en finale beoordeling op privacy, security, ethiek, bias en professionele autonomie volgens AI Policy; geen openbare taakprestaties. LLM-observability voor productieprestatie is roadmap.
Hoe verloopt implementatie en welke ondersteuning wordt geleverd?: Dataconversie en begeleiding door MediKIT; gemiddelde implementatie circa drie maanden en afgestemd op de praktijk.
Wat is het prijsmodel, inclusief implementatiekosten en gebruikslimieten?: Vast bedrag per patiënt per jaar, één pakket met alle functies en geen extra werkplekken of koppelingen; exacte europrijs niet openbaar. Automatische postverwerking kost volgens de AI-FAQ nu niet extra.