EvidenceHunt

EvidenceHunt

Slimme zoekmachine AI-product

Medische evidence-zoekmachine en workspace voor literatuur, richtlijnen, screening, extractie, monitoring en synthese.

Bezoek website
2023
Opgericht
100000+
Klanten
Amsterdam
Locatie
SaaS
Deployment
11-50 medewerkers
Bedrijfsgrootte
Freemium
Prijsmodel
Profiel bijgewerkt: 18-08-2026

EvidenceHunt is een slimme zoekmachine en workspace voor zorgprofessionals, onderzoekers, medical-affairs- en evidence-teams. Het platform doorzoekt medische literatuur, landelijke en lokale richtlijnen, medicatie-informatie en eigen organisatiedocumenten. Naast zoeken ondersteunt het workflows voor screening, data-extractie, monitoring en synthese.

De dienst is bedoeld voor toegang tot en verwerking van professionele medische bronnen; de chat geeft geen medisch advies. Bronnen en passages worden bij antwoorden getoond, terwijl organisaties ook eigen collecties kunnen toevoegen. De leverancier verwijst naar taakspecifieke publicaties over onder meer trial-identificatie, studietypeclassificatie en relevantievoorspelling. Verdere productclaims over screening en extractie zijn niet op alle onderdelen voorzien van een openbare testset en volledige meetmethode, zodat resultaten per onderzoekstaak beoordeeld moeten worden.

EvidenceHunt is opgericht door onderzoekers van Amsterdam UMC en Stanford University: psychiater Christiaan Vinkers, arts/datawetenschapper Philippe Habets, datawetenschapper David van IJzendoorn en klinisch epidemioloog Wim Otte. Het project begon met ZonMw-gefinancierd onderzoek naar het toegankelijker maken van biomedische literatuur.

In februari 2025 haalde het bedrijf 1,2 miljoen euro op van Keen Venture Partners, Dff.ventures, Slimmer AI en angel investors waaronder Jeroen Tas (ex-Philips), Dinko Valerio (ex-Crucell) en James Shannon (ex-Novartis).

Het platform werkt samen met Lareb en Health Base voor verificatie van informatie. Het platform biedt twee hoofdfuncties: een browsefunctie voor literatuurzoekopdrachten met filters en een chatfunctie die antwoorden formuleert op basis van gevonden publicaties. Gebruikers kunnen alerts instellen voor nieuwe publicaties binnen hun zoekopdracht. In ontwikkeling: een teamversie waarmee organisaties eigen bronnen (protocollen, richtlijnen, interne documentatie) kunnen toevoegen, en een premium versie met samenwerkingsfunctionaliteit en gestructureerde dossiers.

Kenmerken

Geschikt voor
Huisarts Medisch specialist Paramedicus Patiënten Psychiaters Psychologen Verpleegkundige
Toepassingen
Zoeken Richtlijnen Literatuur Analyse
Onderscheidend
Doorzoekt meer dan 75 miljoen medische artikelen en andere bronnen Gratis basistoegang Ondersteuning voor interne documentatie en lokale richtlijnen
Talen
Engels Nederlands

Vragen en antwoorden

Product en werking

Welke bronnen kan de zoekmachine doorzoeken?
Landelijke richtlijnen, Lokale protocollen, Wetenschappelijke literatuur, Medicatie-informatie, Organisatiedocumenten
Wat is de omvang, actualiteit en geografische dekking van het corpus?
De actuele productsite noemt monitoring over 150.000+ medische tijdschriften en trialregisters. Een exacte actuele recordomvang wordt daar niet gedefinieerd.
Hoe vaak worden bronnen bijgewerkt en hoe worden nieuwe versies, ingetrokken richtlijnen, correcties en retracties verwerkt?
De zoekdatabase wordt dagelijks bijgewerkt met PubMed, OpenAlex en Semantic Scholar; continuous monitoring van tijdschriften en registries wordt aangeboden.
Kunnen organisaties eigen bronnen toevoegen?
Ja
Welke zoekmethoden en medische filters worden ondersteund?
Semantisch, Chat
Natuurlijke-taalchat en AI-gestuurde ranking en filtering zijn beschikbaar; een schakelbare keyword- of hybridemodus is niet gespecificeerd.
Zijn bronverwijzingen en exacte onderliggende passages zichtbaar?
Ja
Kan het systeem tegenstrijdige bronnen, onzekerheid of bewijsniveau tonen?
?
Hoe zijn retrieval, ranking, citations, gegenereerde antwoorden en eventuele screening of data-extractie afzonderlijk gevalideerd?
Trial-identificatie, studietypeclassificatie en relevantievoorspelling hebben afzonderlijke publicatieverwijzingen; SLR-screening en extractie hebben afzonderlijke leveranciersmetrics. Geen algemene nauwkeurigheidsscore gebruiken.

Organisatie en voorwaarden

Wat is de beschikbaarheidsstatus van het product in Nederland?
Algemeen beschikbaar
Voor welke gebruikersrollen is het product bedoeld?
Zorgprofessionals, onderzoekers, medical-affairs- en evidence-teams; individuele en enterprise-gebruikers.
Welke implementatievormen zijn beschikbaar?
?
In welke landen worden gegevens verwerkt en opgeslagen?
EU-hosting en EU-dataresidentieopties worden aangeboden.
Wat zijn de bewaartermijnen voor invoer, uitvoer, loggegevens en eventuele audio?
?
Worden klant- of patiëntgegevens gebruikt voor modeltraining of productverbetering?
?
Welke certificeringen zijn aanwezig, inclusief scope en geldigheidsdatum?
?
Hoe is de werking gevalideerd en zijn resultaten openbaar?
Validatieclaims zijn taakspecifiek: publicaties over trial-identificatie, studietypeclassificatie en relevantievoorspelling; daarnaast claims van 100% sensitivity voor SLR-screening en tot 99% extractienauwkeurigheid zonder openbare testsetdetails op de productpagina.
Hoe verloopt implementatie en welke ondersteuning wordt geleverd?
?
Wat is het prijsmodel, inclusief implementatiekosten en gebruikslimieten?
?

Vergelijkbare leveranciers